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Registros recuperados : 21 | |
6. | | NASCIMENTO, W.; MARTORANO, L. G.; ARAÚJO, L. B. de; SOUSA, J. T. R. de; DIAS, C. T. dos S. Agrometeorological conditions in western Pará compared to agricultural production variables using principal component analysis. Biotechnologie, Agronomie, Société et Environnement, v. 27, n. 2, p. 87-95, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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7. | | MAIA, M. C. C.; VELLO, N. A.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; ROCHA, M. de M. Interação genótipo-ambiente em soja via análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados. Revista Agro@mbiente On-line, v. 8, n. 1, p. 104-111, jan./abr. 2014. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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8. | | MAIA, M. C. C.; VELLO, N. A.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S. de; OLIVEIRA, L. C. de; ROCHA, M. de M. Interação genótipo X ambiente com uso da análise de componentes principais para populações de soja selecionadas para resistência de insetos. Revista Brasileira de Biometria, v. 31, n. 1, p. 13-27, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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9. | | MAIA, M. C. C.; OLIVEIRA, L. C. de; ALMEIDA, A. da S.; ARAÚJO, L. B. de; VASCONCELOS, L. F. L.; LACERDA, M. N. de. Divergência genética e correlações entre variáveis agroindustriais da população de trabalho de cajuí da Embrapa Meio-Norte. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2012, Belém, PA. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2012. 5 p. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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10. | | CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; MAIA, M. C. C.; GOMES, R. L. F.; VASCONCELOS, L. F. L.; ARAÚJO, L. B. de. Diversidade genética em uma população de melhoramento de manga rosa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 24., 2016, São Luis. Fruticultura: fruteiras nativas e sustentabilidade. São Luis, MA: SBF, 2016. 4 p. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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12. | | MAIA, M. C. C.; CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; GOMES, R. L. F.; ARAÚJO, L. B. de; VASCONCELOS, L. F. L. Análise gráfica biplot na seleção de genótipos de manga rosa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 24., 2016, São Luis. Fruticultura: fruteiras nativas e sustentabilidade. São Luis, MA: SBF, 2016. 7 p. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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13. | | MAIA, M. C. C.; OLIVEIRA, L. C. de; VASCONCELOS, L. F. L.; LIMA NETO, F. P.; YOKOMIZO, G. K. I.; ARAÚJO, L. B. DE. Repetibilidade de características quantitativas de frutos em seleções elite de manga rosa. Agro@mbiente On-line, v. 11, n. 1, p. 56-62, jan./mar. 2017. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Amapá. |
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14. | | CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; MAIA, M. C. C.; GOMES, R. L. F.; VASCONCELOS, L. F. L.; ARAÚJO, L. B. de. Correlações fenotípicas entre variáveis agro-tecnológicas de uma população de melhoramento de manga rosa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 24., 2016, São Luis. Fruticultura: fruteiras nativas e sustentabilidade. São Luis, MA: SBF, 2016. 4 p. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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16. | | MELO, D. S.; MAIA, M. C. C.; VIDAL NETO, F. das C.; BARROS, L. de M.; CRUZ, C. D.; OLIVEIRA, L. C. de; ARAÚJO, L. B. DE; MEDINA, L. M. Divergência genética em uma população de melhoramento de cajueiro. Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2022. (Embrapa Agroindústria Tropical. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 230). ODS 12 Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical. |
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17. | | MELO, D. S.; MAIA, M. C. C.; VIDAL NETO, F. das C.; BARROS, L. de M.; CRUZ, C. D.; OLIVEIRA, L. C. de; ARAÚJO, L. B. DE; MEDINA, L. M.; LIMA, P. S. da C.; SERRANO, L. A. L. Análise gráfica biplot na seleção de genótipos de cajueiro. Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2022. (Embrapa Agroindústria Tropical. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 238). ODS 12 Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Meio-Norte. |
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19. | | MAIA, M. C. C.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; VASCONCELOS, L. F. L.; CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; SIMEÃO, M.; BASTOS, Y. G. M. Selection of mango rosa genotypes in a breeding population using the multivariate-biplot method. Ciência Rural, Santa Maria, v. 46, n. 10, p. 1689-1694, out. 2016. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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20. | | MAIA, M. C. C.; ARAÚJO, M. F. C.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; CRUZ, C. D.; VASCONCELOS, L. F. L.; MACEDO, L. M.; YOKOMIZO, G. K. I.; LIMA, P. S. da C. Genetic divergence among a breeding population of Hancornia speciosa Gomes (Mangabeira) as determined by multivariate statistical methods. European Scientific Journal, v. 14, n. 15, p. 421-433, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Amapá; Embrapa Meio-Norte. |
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Registros recuperados : 21 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
22/08/2016 |
Data da última atualização: |
18/05/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
MAIA, M. C. C.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; VASCONCELOS, L. F. L.; CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; SIMEÃO, M.; BASTOS, Y. G. M. |
Afiliação: |
MARIA CLIDEANA CABRAL MAIA, CPAMN; LÚCIO BORGES DE ARAÚJO, UFUB; CARLOS TADEU DOS SANTOS DIAS, ESALQ; LUIS CLAUDIO DE OLIVEIRA, CPAF-Acre; LUCIO FLAVO LOPES VASCONCELOS, CPAMN; JOSÉ EDUARDO VASCONCELOS DE CARVALHO JÚNIOR, CPAMN; MARCELO SIMEÃO, CPAMN; YURI GAGARIN MUNIZ BASTOS, CPAMN. |
Título: |
Selection of mango rosa genotypes in a breeding population using the multivariate-biplot method. |
Título original: |
Seleção de genótipos em uma população de melhoramento de manga rosa usando o método multivariado biplot. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, Santa Maria, v. 46, n. 10, p. 1689-1694, out. 2016. |
ISSN: |
1678-4596 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Mango (Mangifera indica L.) trees stand out among the main fruit trees cultivated in Brazil. The mango rosa fruit is a very popular local variety (landrace), especially because of their superior technological characteristics such as high contents of Vitamin C and soluble solids (SS), as well as attractive taste and color. The objective of this study was to select a breeding population of mango rosa (polyclonal variety; >5 individuals) that can simultaneously meet the fresh and processed fruit markets, using the multivariate method of principal components and the biplot graphic. The principal components, biplot graphic, and phenotype correlations were obtained using the R (2012) software. Pulp percentage and the pulp, skin, and seed mass variables can be indirectly selected using the smallest fruit diameter, which allowed an easier measurement. The P23R AREA3, P30R AREA3, and P32R AREA3 genotypes are selection candidates due to the presence of alleles, which are important agro-technological traits for mango breeding. This study showed that the biplot analysis is a valuable tool for decision making and visualization of interrelationships between variables and genotypes, facilitating the mango selection process. |
Palavras-Chave: |
Análisis estadístico; Correlación genotipo-fenotipo; Fitomejoramiento; Manga rosa; Mangos; Melhoramento genético; Método multivariado biplot; Multivariate-biplot method. |
Thesagro: |
Análise estatística; Biometria; Manga; Mangifera indica; Melhoramento genético vegetal; Método estatístico; Seleção genótipa. |
Thesaurus NAL: |
Biometry; Genotype-phenotype correlation; Mangoes; Plant breeding; Statistical analysis. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/146613/1/Ciencia-Ruralv46n10p1689.pdf
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Marc: |
LEADER 02741naa a2200469 a 4500 001 2051434 005 2022-05-18 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1678-4596 100 1 $aMAIA, M. C. C. 240 $aSeleção de genótipos em uma população de melhoramento de manga rosa usando o método multivariado biplot. 245 $aSelection of mango rosa genotypes in a breeding population using the multivariate-biplot method.$h[electronic resource] 260 $c2016 520 $aMango (Mangifera indica L.) trees stand out among the main fruit trees cultivated in Brazil. The mango rosa fruit is a very popular local variety (landrace), especially because of their superior technological characteristics such as high contents of Vitamin C and soluble solids (SS), as well as attractive taste and color. The objective of this study was to select a breeding population of mango rosa (polyclonal variety; >5 individuals) that can simultaneously meet the fresh and processed fruit markets, using the multivariate method of principal components and the biplot graphic. The principal components, biplot graphic, and phenotype correlations were obtained using the R (2012) software. Pulp percentage and the pulp, skin, and seed mass variables can be indirectly selected using the smallest fruit diameter, which allowed an easier measurement. The P23R AREA3, P30R AREA3, and P32R AREA3 genotypes are selection candidates due to the presence of alleles, which are important agro-technological traits for mango breeding. This study showed that the biplot analysis is a valuable tool for decision making and visualization of interrelationships between variables and genotypes, facilitating the mango selection process. 650 $aBiometry 650 $aGenotype-phenotype correlation 650 $aMangoes 650 $aPlant breeding 650 $aStatistical analysis 650 $aAnálise estatística 650 $aBiometria 650 $aManga 650 $aMangifera indica 650 $aMelhoramento genético vegetal 650 $aMétodo estatístico 650 $aSeleção genótipa 653 $aAnálisis estadístico 653 $aCorrelación genotipo-fenotipo 653 $aFitomejoramiento 653 $aManga rosa 653 $aMangos 653 $aMelhoramento genético 653 $aMétodo multivariado biplot 653 $aMultivariate-biplot method 700 1 $aARAÚJO, L. B. de 700 1 $aDIAS, C. T. dos S. 700 1 $aOLIVEIRA, L. C. de 700 1 $aVASCONCELOS, L. F. L. 700 1 $aCARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de 700 1 $aSIMEÃO, M. 700 1 $aBASTOS, Y. G. M. 773 $tCiência Rural, Santa Maria$gv. 46, n. 10, p. 1689-1694, out. 2016.
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